机器学习再进阶！Google Play 导入AI来推荐App

　　若谈起 Ai 的应用，Google 公司应该是发展最为快速的公司，包括 Gmail、搜寻、相簿都采用了机器学习的机制，今年初声名大噪的 AlphaGo，则是 AI应用的起点。近日，该公司释出测试版 Google Play，采用类神经网络、具备机器学习能力，让用户输入App的部分名称，就可以找到关联的 App。

　　Google Play Store目前拥有超过200万款App，以往采用类似Google Search机器学习的机制，去纪录每位使用者搜寻习惯，然后提供这个App以及相同类型的App，给用户自行选择、下载。但是除非用户已经知道想要下载甚么App，否则要找到真正想要的 App，其实也不是一件容易的事情。

　　现在新版的Google Play，藉由深度神经网络（deep neural network, DNN），将让用户可以用「主题关联性」来大方向搜寻一个自己想要的某个App，象是输入「照片」，底下就会跳出「分享」、象是输入「恐怖 害怕」，就会出现「游戏」等关联建议，如果是搜寻「自拍」，系统就会给你《Snapchat》或《Instagram》等最受欢迎的App，反向来说，只要其他消费者输入恐怖游戏，也会依照热门搜寻提供关联式建议。

　　不过随着时代演进，很多人输入「照片」，其实是想要找「自拍」、「修图」，输入「游戏」，可能是想要找「迪斯尼」，甚至输入「电影」，反而是想要找「游戏」，关于这部分，Google 将以人工的方式，补足这套系统的训练。

　　这套导入人工智能的关联搜寻版本，目前已经陆续开放测试，详细完整更新上线时间未定。